概率论与数理统计（第2版）

1 (p1): 第1章 随机事件与概率
1 (p1-1): 本章学习目标
1 (p1-2): 1.1 随机事件
1 (p1-2-1): 1.1.1 随机事件与样本空间
3 (p1-2-2): 1.1.2 事件之间的关系与运算
5 (p1-2-3): 习题1.1
6 (p1-3): 1.2 随机事件的概率
6 (p1-3-1): 1.2.1 古典概型
10 (p1-3-2): 1.2.2 几何概型
11 (p1-3-3): 1.2.3 随机事件的频率及概率的统计定义
13 (p1-3-4): 1.2.4 概率的公理化定义及概率的性质
15 (p1-3-5): 习题1.2
17 (p1-4): 1.3 条件概率
17 (p1-4-1): 1.3.1 条件概率与乘法公式
20 (p1-4-2): 1.3.2 全概率公式
21 (p1-4-3): 1.3.3 贝叶斯（Bayes）公式
23 (p1-4-4): 习题1.3
23 (p1-5): 1.4 随机事件的独立性
24 (p1-5-1): 1.4.1 两个事件的相互独立性
25 (p1-5-2): 1.4.2 多个事件的相互独立性
26 (p1-5-3): 习题1.4
27 (p1-6): 1.5 重复独立试验二项概率公式
27 (p1-6-1): 1.5.1 重复独立试验与n重伯努利（Bernoulli）试验
27 (p1-6-2): 1.5.2 二项概率公式
29 (p1-6-3): 习题1.5
29 (p1-7): 本章小结
30 (p1-8): 复习题1
32 (p2): 第2章 一维随机变量及其分布
32 (p2-1): 本章学习目标
32 (p2-2): 2.1 一维随机变量的概念及其分布函数
32 (p2-2-1): 2.1.1 随机变量的概念
33 (p2-2-2): 2.1.2 随机变量的分布函数及其基本性质
35 (p2-3): 2.2 离散型随机变量及其概率分布
35 (p2-3-1): 2.2.1 离散型随机变量及其概率分布
38 (p2-3-2): 2.2.2 几种常见的离散型随机变量的分布
42 (p2-3-3): 习题2.2
43 (p2-4): 2.3 一维连续型随机变量
43 (p2-4-1): 2.3.1 一维连续型随机变量及其概率密度
45 (p2-4-2): 2.3.2 几种常见的连续型随机变量的分布
49 (p2-4-3): 习题2.3
50 (p2-5): 2.4 一维随机变量函数的分布
50 (p2-5-1): 2.4.1 离散型随机变量函数的分布列
52 (p2-5-2): 2.4.2 连续型随机变量函数的分布
54 (p2-5-3): 习题2.4
54 (p2-6): 本章小结
56 (p2-7): 复习题2
59 (p3): 第3章 多维随机变量及其分布
59 (p3-1): 本章学习目标
59 (p3-2): 3.1 二维随机变量及其分布函数
60 (p3-2-1): 习题3.1
60 (p3-3): 3.2 二维离散型随机变量
63 (p3-3-1): 习题3.2
63 (p3-4): 3.3 二维连续型随机变量
65 (p3-4-1): 习题3.3
66 (p3-5): 3.4 边际分布
72 (p3-5-1): 习题3.4
72 (p3-6): 3.5 随机变量的独立性
75 (p3-6-1): 习题3.5
76 (p3-7): 3.6 随机变量函数的分布
80 (p3-7-1): 习题3.6
81 (p3-8): 本章小结
83 (p3-9): 复习题3
87 (p4): 第4章 随机变量的数字特征
87 (p4-1): 本章学习目标
87 (p4-2): 4.1 数学期望
87 (p4-2-1): 4.1.1 数学期望的概念
91 (p4-2-2): 4.1.2 数学期望的性质
92 (p4-2-3): 习题4.1
94 (p4-3): 4.2 方差、协方差与相关系数
103 (p4-3-1): 习题4.2
104 (p4-4): 4.3 矩、协方差矩阵
105 (p4-4-1): 习题4.3
105 (p4-5): 本章小结
108 (p4-6): 复习题4
111 (p5): 第5章 大数定律与中心极限定理
111 (p5-1): 本章学习目标
111 (p5-2): 5.1 大数定律
111 (p5-2-1): 5.1.1 切比雪夫不等式
112 (p5-2-2): 5.1.2 随机变量序列依概率收敛
113 (p5-2-3): 5.1.3 大数定律
114 (p5-2-4): 习题5.1
114 (p5-3): 5.2 中心极限定理
114 (p5-3-1): 5.2.1 隶莫佛－拉普拉斯定理
115…